【电报解读】英特尔算力领域高效能芯片即将发布，机构称算力芯将是AI应用场景加速...

股票王

英特尔算力领域高效能芯片即将发布，机构称算力芯将是AI应用场景加速落地的核心受益环节，这家公司一站式芯片定制服务已获英特尔认可

英特尔算力领域高效能芯片即将发布，机构称算力芯将是AI应用场景加速落地的核心受益环节，这家公司一站式芯片定制服务已获英特尔认可，另一家为其提供设备服务。

一、AI大模型训练势必将推动对算力基础设施需求的快速提升

AI大模型的实现需要海量数据和强大的算力来支撑训练和推理过程，其中数据主要由服务器和光模块存储、运输，算力支撑则依赖各类芯片。AI模型训练所需算力大幅增长，但随着半导体制程节点持续演进，短沟道效应以及量子隧穿效应带来的漏电、发热等问题愈发严重，摩尔定律已日趋放缓接近失效，因此AI训练算力需求增长与摩尔定律出现不匹配现象，这势必将推动对算力基础设施需求的快速提升。

二、全球AI服务市场规模2025年将超700亿美元

CPU是AI计算的基础，负责控制和协调所有的计算操作。在AI计算过程中，CPU用于读取和准备数据，并将数据来传输到GPU等协处理器进行计算，最后输出计算结果，是整个计算过程的控制核心。根据IDC数据，CPU在基础型、高性能型、推理型、训练型服务器中成本占比分别为32%、23.3%、25%、9.8%，是各类服务器处理计算任务的基础硬件。

根据观研报告网数据，2021年全球AI服务器市场规模为156亿美元，预计于2025年增长至318亿美元。2021年中国AI服务器市场规模为350.3亿元，预计2025年将增长至701.8亿元。据中泰证券推算2021年，全球AI服务器CPU市场规模约为25亿美元，中国市场约为56亿元，到2025年全球AI服务器CPU市场规模约为61亿美元，中国市场规模为134亿元。

三、算力芯片等环节核心受益AI算力升级

中信建投孙芳芳研报指出，国内多家科技巨头也纷纷推出自己的训练大模型，云端大模型多模态成为发展趋势，随着AI应用场景逐渐成熟落地，将带来算力资源消耗快速上升。硬件基础设施作为人工智能的发展基石，要求算力、运力、存力、散热等领域配套升级，算力芯片等环节核心受益。

四、相关上市公司：富乐德、芯原股份

芯原股份：公司的一站式芯片定制服务的整体市场认可度不断提高，经营成果不断优化，目前已拥有包括英特尔、博世、恩智浦、亚马逊等在各自领域具有较强代表性和先进性的国内外知名企业客户。2021年报显示公司将着力发展Chiplet业务，以实现IP芯片化并进一步实现芯片平台化，为客户提供更加完备的基于Chiplet的平台化芯片定制解决方案。芯原正基于第一代的研发成果进行第二代chiplet版本的迭代。

富乐德：专注于为半导体及显示面板生产厂商提供一站式设备精密洗净服务，在半导体晶圆制造领域，主要客户包括中芯国际、台积电、英特尔、华虹、先进半导体、长江存储、武汉新芯、联芯、长鑫存储等。