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[风口研报] 阿里引领大中台战略,科技赋能,关注这些数据存储资源丰富上市公司

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发表于 2019-09-12 08:50:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
       数据中台:拥有行业龙头地位的企业,由于其对应的客户数据丰富,模块能力强大,技术开发能力强,数据中台价值更易最大化,因此形成正循环;龙头公司一方面通过数据中台对行业输出能力,另一方面占据行业数据卡口。海通郑宏达认为,在数据中台赋能之下,行业的集聚效应将提升,形成强者恒强的格局。相关公司:拓尔思美亚柏科华宇软件

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       2015年阿里开始提出“大中台、小前台战略”。对于阿里来说,公司由于业务覆盖面广泛,用户基数庞大,数据维度极其丰富。数据中台的服务要打通多个业务板块,同时支撑如阿里妈妈、淘宝、天猫、支付宝等多个业务场景,对各个前台反馈集成全面信息的用户识别和用户画像,同时通过业务效果反馈,进而不断优化调整数据和模型。

       数据中台占据行业卡口,龙头公司强者恒强

       企业的角度来看,数据中台的架构,上要承接底层的各类应用模块,下要对接汇总所有的客户信息,同时处理、协调、计算数据来形成内部的最高效正循环。因此,对于拥有行业龙头地位的企业,由于其对应的客户数据丰富,模块能力强大,技术开发能力强,数据中台价值更易最大化,因此形成正循环。

       数据中台的解决方案的代表模式可分为“通用型”和“专用型”

       “通用型”企业的策略是围绕数据中台底层的核心能力搭建产品和交付能力,不过多地牵涉业务层也就可以不分行业地去拓展客户。

       “垂直型”企业的策略是为企业设计上到业务下到数据架构的全套数字化转型解决方案,专注于某些行业提供一体化的服务。

       整体来看,无论通用或专用型,数据中台要求对业务的高度理解和技术的结合,竞争壁垒建立在两者结合的产品化沉淀之上。

       相关公司:

       ①工具型:拓尔思、美亚柏科、华宇软件;

       ②专用型:恒生电子广联达宝信软件

       ③通用型:用友网络、金蝶国际。
发表于 2019-09-12 09:03:06 | 显示全部楼层
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发表于 2019-09-12 11:21:59 | 显示全部楼层
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发表于 2019-09-12 12:24:03 | 显示全部楼层
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发表于 2019-09-12 20:57:56 | 显示全部楼层
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发表于 2019-09-29 14:24:45 | 显示全部楼层
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